移行 生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道
今回は「生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道」と題して、生成AIの基礎中の基礎からスタートして、実際に生成AIをもちいたアプリケーションの開発するまでの解説をするAIアプリ開発技術解説記事です。予め断っておきますが、本記事の内容は経営者層や管理職、データサイエンティスト向きの記事ではありません^^
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移行 HR×AI革命：人事部門の生成AI導入実態と戦略的活用
人事部門におけるAI、特に生成AIの導入は、2023年から2024年にかけて劇的な成長を遂げています。米ITコンサルティング大手の調査によると、2023年6月から2024年1月のわずか半年間で、HR部門における生成AIの導入率が2倍に増加しました。この急速な普及は、人事業務のデジタルトランスフォーメーションが新たな段階に入ったことを示しています。人事部門の生成AI導入実態と戦略的活用についてご紹介しています。
移行 古い業務システムを放置すると起きるリスク5選 その２
前回は、「古い業務システムを放置すると起きるリスク5選」のリスク１～２についてご紹介しました。今回はその続き。ということで、「リスク３:ビジネス機会の損失」について解説してきます。古くなってしまった業務システムの刷新には、リスクへの十分な検討と対策が必要になってきますので、是非、参考にしてみてください。
移行 古い業務システムを放置すると起きるリスク5選
今回は、古い業務システムを放置すると起きるリスク5選です。古いシステムをメンテナンスを行うことなく利用し続けることで発生するリスクは数え切れませんが、その中でも特にハイリスクであったり、頻発するリスクを5件リストアップしてご紹介します。
移行 LLMの可能性を広げる「MCPサーバー」とは？ツール連携の新しい形を解説
生成AIの急速な普及により、Large Language Model（LLM）を業務システムに統合する動きが加速しています。しかし、実際のエンタープライズ環境でLLMを活用する際には、多くの技術的課題に直面します。特に、LLMが外部ツールやシステムと連携する場面において、信頼性や確実性の担保は重要な経営課題となっています。本稿では、これらの課題を解決する新しいアプローチとして注目される「MCPサーバー」について、技術的な観点から詳しく解説します。
移行 米国クラウドサービス依存に潜む5つのリスク
前回は、「突然のサービス停止リスクから企業を守る：米国クラウド依存の隠れた危険性と対策」と題して、イスラエル事例が示すサービス停止の現実についてご紹介しました。今回は、米国クラウドサービスへの依存度が極度に高まる日本企業の現在地におけるリスクについて考察します。
移行 「Don’t Make Me Think」が教える直感的なプロダクト作り
現代のSaaS市場において、優れた機能性だけでは成功を保証できません。数多くの競合製品が存在する中で、ユーザーに選ばれ、継続的に利用されるプロダクトを構築するには、UI/UX設計が決定的な役割を果たします。本記事では、なぜSaaSビジネスにおいてUI/UXが不可欠なのか、その具体的な影響と重要性について詳しく解説します。
移行 事業変革の鍵となるAIシナリオ
現代の企業において、AI（人工知能）の活用は単なるオプションから必須要件へと変化しています。しかし、多くの企業がAI導入で直面する課題は、技術的な実装の困難さではなく、むしろ「どのような場面で、どのようにAIを活用すべきか」という戦略的な問題になっています。この課題を解決する鍵となるのが「AIシナリオ」という概念です。今回は、「事業変革の鍵となるAIシナリオ」と題して、AI導入の鍵「AIシナリオ」について解説します。
移行 Google AIモードで激減したオーガニック流入を復活させる戦略的アプローチ
2024年5月、Googleが本格的に展開を開始したAI Overviewsは、企業のデジタルマーケティング戦略に壊滅的な打撃を与えています。特に技術系B2B企業において、その影響は想像以上に深刻な状況となっています。本記事では、「Google AIモードで激減したオーガニック流入を復活させる戦略的アプローチ」と題して、検索AI時代の企業がとるべき戦略的アプローチについて考察しています。
移行 ゼロ知識証明（ゼロナレッジ証明）～zk-STARKsの技術的基盤
前回は「ゼロ知識証明（ゼロナレッジ証明）のコミュニケーション方式」と題して、２つあるゼロ知識証明のコミュニケーション方式についてご紹介しました。zk-SNARKsとzk-STARKs、ぱっと見、同じワードのように見えるので間違いやすかったりするのですが、目を凝らして読み進めると意外と面白かったりもします。今回は、zk-STARKsの技術的基盤についての解説です。技術よりの解説になりますので、経営的な観点やビジネス的な観点はまったくありません^^;