フリー 生成AIは機械学習から始まる-その8：深層学習の課題と限界と新たな応用領域
深層学習（Deep Learning）は、過去10年間にわたり、画像認識、自然言語処理、音声処理など多岐にわたる分野で人間を凌駕する性能を達成し、現代のAIブームを牽引してきました。特に、トランスフォーマーや残差接続（ResNet）などのアーキテクチャ革新と、GPU/TPUといった計算資源の進化、そして大規模なデータセットの利用可能性が、この進歩を加速させました。しかし、その強力な能力の裏側で、深層学習は依然として技術的、倫理的、そして経済的な複数の重要な課題と限界に直面しています。
