マネジメント トランザクションデータレイクの核心技術
前回は、「今、急速に普及しているトランザクションデータレイクとは？」と題し、トランザクションデータレイクが注目され米国を中心に導入が進んでいる背景について、ご紹介しました。今回は、今注目のトランザクションデータレイクの技術的な部分について深堀していきます。
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マネジメント 今、急速に普及しているトランザクションデータレイクとは？
近年、企業のデータ活用はますますその重要性を増し、ビジネスの意思決定、顧客体験の向上、新たなサービスの創出など、あらゆる面でデータが不可欠な時代となりました。一方で、"データの「量」"と"データ「多様性」"の爆発的な増加は、同時にデータ活用の現場に新たな課題を突き付けることになりました。そんな多くの課題を背負っているデータ管理システムにトランザクションデータレイクという新しい風が吹き始め、今、急速に導入が進んでいます。今回は、トランザクションデータレイクについてご紹介します。
移行 予測分析による需要予測の高度化 – 機械学習モデルの実装と運用
需要予測は、在庫管理、生産計画、マーケティング戦略など、企業の基幹業務を支える重要なプロセスです。これまで、多くの企業が移動平均法、指数平滑法、ARIMAモデルといった伝統的な統計手法を用いて需要予測を行ってきました。しかし、これらの手法は、予測対象が持つ複雑なパターンや外部環境の変化に柔軟に対応することが難しいという課題を抱えています。今回は、予測分析による需要予測の高度化について解説していきます。
移行 FastAPIとは？ 特徴、課題、そして使い方
今回は、近年、Web開発の世界で、Pythonを用いたAPI開発が急速に主流となりつつある中で、最も利用されている「FastAPI」についてのご紹介と解説です。本記事では、企業の開発部門の皆様に向けて、FastAPIがなぜこれほどまでに注目を集めているのか、その特徴と課題、そして実践的な使い方について、技術的な知見を交えながら解説しています。
フリー プライベートAIとは
今回は、企業や組織が自社の機密情報や独自のデータを使ってAIを安全に活用するための仕組みとして注目されている「プライベートAI」についてのご紹介です。一般的なパブリックなAIサービス（ChatGPTなど）が、不特定多数のユーザーによって共有される大規模なデータセットで学習しているのに対し、プライベートAIは特定の環境内で閉じた形で運用されるのが大きな特徴です。今後、日本国内でも導入が進むと思われる「プライベートAI」についての基本から応用まで解説していきますので、是非、ご覧ください。
移行 マイクロサービス化による基幹システム刷新戦略
本稿では、「マイクロサービス化による基幹システム刷新戦略」と題して、マイクロサービス移行における投資対効果を定量的に評価し、経営判断に必要な情報を解説しています。
移行 Cloud Repatriation 2.0とは
Cloud Repatriation 2.0をご存じでしょうか？ 今回は先行している海外で話題になっている「Cloud Repatriation 2.0」についてご紹介します。Cloud Repatriation 2.0とは、従来のクラウドリパトリエーション（クラウドからオンプレミスへの回帰）が
移行 GoogleのAI検索機能がサイトの訪問者を大幅に減らす
8/10(日)付けのYahooニュースに「グーグルのAI検索、米報道機関に衝撃 サイト訪問不要に トラフィック激減で事業モデル転換模索 ※外部リンク」と題した記事が掲載されていました。米グーグルが本格導入したAI検索機能が、検索経由のサイト訪問する人々の数を大幅に減らし、収益機会を喪失し、収益モデルの転換を余儀なくされているという内容です。当社の解説記事でも以前にグーグルのAI検索機能により検索ユーザーのネット上での行動が大きく代わり、ブランドマネジメントを大きな見直しが必要になるとご紹介していましたが、米国のサイト運営者でもビジネスモデルの変換を強いられる程の深刻な状況が大きく問題視されるようになってきました。
マネジメント 「人工知能（AI）ハイプサイクル」 気になるワードを解説２
これまで、ガートナー社が2025 年8月5日に公開した「AIハイプサイクル」から気になるワードの解説を2回記事にしてきました。ガートナー社が公開した「人工知能（AI）ハイプサイクル」「人工知能（AI）ハイプサイクル」 気になるワードを解説。今回は、第３回目。AIハイプサイクル気になるワードシリーズの最後です。是非、気になるワードを探してみてください。
移行 「人工知能（AI）ハイプサイクル」 気になるワードを解説
前回は、「ガートナー社が公開した「人工知能（AI）ハイプサイクル」 」と題し、ハイプサイクルの概要から「Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025」で挙げられた気になるワードを解説しました。今回は前回ご紹介できなかった気になるワードをご紹介していきます。近い将来、どのようなテクノロジーが市場に登場し、普及、成熟していくのかを把握することは常に新しいマーケットとサービスを模索していく経営者にとって有益な情報になりますので、是非、チェックしてみてください。