データサイエンス

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AIモデルの誤検知をどう防ぐ?False Positive対策と精度向上のポイント

AIやデータサイエンスの領域においてモデルの予測精度は重要な評価指標ですが、実務で最も深刻な課題として浮上するのがFalse Positive(偽陽性)です。False Positiveとは、実際には陰性(ネガティブ)であるにもかかわらず...
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