データ分析

マネジメント

データ活用の課題解決!モダンデータスタック(MDS)でROIを最大化

モダンデータスタック(Modern Data Stack, MDS)をご存じでしょうか? まだ、日本では馴染みのないMDSですが、今、海外の最先端なデータエンジニアリングの現場では、企業のデータ分析の現場で挙がってくる「迅速なインサイト抽出の難しさ」と「データ資産運用化の複雑性」といった課題に対し、データの分析、効率性向上、新たな機会発見をより迅速かつ低コストで実現することができるモダンデータスタック(MDS)に注目が集まっています。今回は、"モダンデータスタック(Modern Data Stack, MDS)の基本的な解説"の他、"MDSがもたらすROI最大化の効果"について、ご紹介していきます。
フィンテック

最新技術融合による金融サービス改革

金融業界ではクラウド・AI・ブロックチェーン・データ分析などの先進技術が急速に広がり、レガシーシステムとの共存やデータクレンジングなどの課題に対応しながら企業全体のロードマップを描くことが重要です。今回は、「最新技術融合による金融サービス改革」と題して、金融サービスの今後の改革などの情報をまとめてご紹介します。
マネジメント

顧客の声を活かす!データ分析

「顧客の声を活かす!データ分析」と題して、顧客満足度向上の重要性から顧客の声を収集する方法の基本について解説します。
エドテック

データマネジメントの基礎 ~データマネジメントの全体像

「データは21世紀の石油である」と言われるように、現代社会においてデータは企業の成長を左右する重要な資産です。しかし、データはただ持っているだけでは価値を生み出しません。適切に管理し、分析・活用することで、初めてビジネスの成長に貢献するのです。そこで、今回は「データマネジメント」をテーマに、データマネジメントの全体像についてご紹介していきます。
エドテック

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その3

データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの各種活動を最適化し、競争優位性を確保するために不可欠です。第3回目となる本記事では、「データ分析の将来性と課題」「まとめ:データ分析の価値を最大化するために」についてご紹介します。
エドテック

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その2

データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。今回は、「データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その2」ということで、"データ分析の主要な手...
エドテック

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その1

企業にとってのデータ分析の重要性は非常に高く、多方面にわたるメリットがあります。今回は、データ分析のメリット・デメリットやデータ分析の活用方法についてご紹介します。データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの各種活動を最適化し、競争優位性を確保するために不可欠です。
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