移行 B2A（企業対AIエージェント）という新しい概念
過去数十年間、デジタルマーケティングの世界では「コンテンツは人間によって作られ、人間によって消費される」という基本的な前提が当然視されてきました。企業はSEO戦略を駆使し、検索エンジンのアルゴリズムを理解することで...
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フリー Fermi.ai（フェルミ.ai）とは？
AIを活用した教育プラットフォームを提供するシンガポール本拠のスタートアップ企業のFermi.ai（フェルミ.ai）が話題になっていましたので、今回は、Fermi.ai（フェルミ.ai）についてまとめてみました。
移行 【次世代バックオフィス変革】シャドーITを味方に
2025年も残すところあと半月となりましたが、企業の情報システム部、とりわけバックオフィス部門では生成AIの急速な浸透により大きな転機を迎えています。その理由は、利便性と効率性を求めてSaaSや生成AIを使い始める一方で、システムの統制が失われる「シャドーIT」が急増している為です。本記事では、リスクを最小限に抑えながら、AIの力を最大限に活かすバックオフィス変革の戦略を解説します。
移行 AIモデルの誤検知をどう防ぐ？False Positive対策と精度向上のポイント
AIやデータサイエンスの領域においてモデルの予測精度は重要な評価指標ですが、実務で最も深刻な課題として浮上するのがFalse Positive（偽陽性）です。False Positiveとは、実際には陰性（ネガティブ）であるにもかかわらず...
移行 生成AIは機械学習から始まる-その9：多層化がもたらしたブレイクスルー
前回は、"深層学習の課題と限界"や"深層学習が可能にした新たな応用領域"についてご紹介しました。今回は、「多層化がもたらしたブレイクスルー」と題して、"多層化"のこれまでの歴史に焦点をあててご紹介したいと思います。
移行 コンテキスト・エンジニアリングの基本
コンテキスト・エンジニアリング（Context Engineering）は、AI、特に大規模言語モデル（LLMs）やAIエージェントの性能と信頼性を向上させるために、適切な文脈や知識を与える手法です。バイブ・コーディングの限界から生まれた、より体系的で意図的なアプローチだと言えます。今回は、コンテキスト・エンジニアリングの基本的な部分について解説していきます。
移行 AIハルシネーションとは ～ハルシネーションを防ぐための対策
AIハルシネーションについて、基礎からハルシネーションを防ぐ為のテクニックについてご紹介しています。AI開発において、AIハルシネーションは欠かすことができない作業ですので、より短期間で効率よく回答の精度を上げる取り組みについてご紹介します。
移行 JSON-LDとは？AIフレンドリーネスを実現する
「リファクタリング・ディフェンス戦略 ～AIフレンドリーネスの3要素」の中で、AIフレンドリーネスを実現する手段のひとつとして、"JSON-LD"についてご紹介しました。JSON-LDですが、多くの方がよく知らない上に、知名度も低いテクノロジーですので、今回はJSON-LDとは？と題して、JSON-LDの基礎から可能であれば応用までご紹介していこうと思います。
移行 リファクタリング・ディフェンス戦略 ～AIフレンドリーネスの3要素
本記事は、「AIとデータを活用した「リファクタリング・ディフェンス戦略」」の続きです。前回の記事では、急激に減少を続ける「ゼロクリック検索」時代のメカニズムについてご紹介しました。AI時代に生き残るための「リファクタリング・ディフェンス戦略」の手始めとして、AI検索の深層分析の続きをご紹介していきます。
移行 AIとデータを活用した「リファクタリング・ディフェンス戦略」
貴社のWebサイトへの訪問者数は、ここ数ヶ月で急激に減少していませんか？もしそうであれば、それは単なる一時的な検索エンジンのアルゴリズム変動やSEOの問題だと軽視してはなりません。この現象は、貴社が持つ「データ資産」の価値と、それを支える「システム構造」が、AI検索時代という新しい競争環境に適応できていないことを示す、深刻な警告サインです。