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LLMの可能性を広げる「MCPサーバー」とは？ツール連携の新しい形を解説

生成AIの急速な普及により、Large Language Model（LLM）を業務システムに統合する動きが加速しています。しかし、実際のエンタープライズ環境でLLMを活用する際には、多くの技術的課題に直面します。特に、LLMが外部ツールやシステムと連携する場面において、信頼性や確実性の担保は重要な経営課題となっています。本稿では、これらの課題を解決する新しいアプローチとして注目される「MCPサーバー」について、技術的な観点から詳しく解説します。
2025.10.02
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事業変革の鍵となるAIシナリオ

現代の企業において、AI（人工知能）の活用は単なるオプションから必須要件へと変化しています。しかし、多くの企業がAI導入で直面する課題は、技術的な実装の困難さではなく、むしろ「どのような場面で、どのようにAIを活用すべきか」という戦略的な問題になっています。この課題を解決する鍵となるのが「AIシナリオ」という概念です。今回は、「事業変革の鍵となるAIシナリオ」と題して、AI導入の鍵「AIシナリオ」について解説します。
2025.09.24
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Google AIモードで激減したオーガニック流入を復活させる戦略的アプローチ

2024年5月、Googleが本格的に展開を開始したAI Overviewsは、企業のデジタルマーケティング戦略に壊滅的な打撃を与えています。特に技術系B2B企業において、その影響は想像以上に深刻な状況となっています。本記事では、「Google AIモードで激減したオーガニック流入を復活させる戦略的アプローチ」と題して、検索AI時代の企業がとるべき戦略的アプローチについて考察しています。
2025.09.22
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データドリブン経営への転換：データ活用戦略と組織改革

今回は、「データドリブン経営への転換：データ活用戦略と組織改革」と題して、AIの導入が進む企業において必要不可欠となっているデータドリブン経営についてご紹介します。
2025.09.16
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コンテキストエンジニアリング：AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割

生成AI技術の急速な発展により、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）が企業活動の様々な場面で活用されるようになりました。これらの技術の普及に伴い、「プロンプトエンジニアリング」という概念が注目を集め、適切な指示（プロンプト）を設計することでAIの出力品質を向上させる取り組みが広がりました。しかし、プロンプトエンジニアリングには根本的な限界が存在します。従来のアプローチは主に単発的な質問と回答のやり取りに焦点を当てており、多くの課題が顕在化しています。
2025.09.03
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プライベートAIとは

今回は、企業や組織が自社の機密情報や独自のデータを使ってAIを安全に活用するための仕組みとして注目されている「プライベートAI」についてのご紹介です。一般的なパブリックなAIサービス（ChatGPTなど）が、不特定多数のユーザーによって共有される大規模なデータセットで学習しているのに対し、プライベートAIは特定の環境内で閉じた形で運用されるのが大きな特徴です。今後、日本国内でも導入が進むと思われる「プライベートAI」についての基本から応用まで解説していきますので、是非、ご覧ください。
2025.08.15
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GoogleのAI検索機能がサイトの訪問者を大幅に減らす

8/10(日)付けのYahooニュースに「グーグルのAI検索、米報道機関に衝撃　サイト訪問不要に　トラフィック激減で事業モデル転換模索 ※外部リンク」と題した記事が掲載されていました。米グーグルが本格導入したAI検索機能が、検索経由のサイト訪問する人々の数を大幅に減らし、収益機会を喪失し、収益モデルの転換を余儀なくされているという内容です。当社の解説記事でも以前にグーグルのAI検索機能により検索ユーザーのネット上での行動が大きく代わり、ブランドマネジメントを大きな見直しが必要になるとご紹介していましたが、米国のサイト運営者でもビジネスモデルの変換を強いられる程の深刻な状況が大きく問題視されるようになってきました。
2025.08.12
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「人工知能（AI）ハイプサイクル」　気になるワードを解説２

これまで、ガートナー社が2025 年8月5日に公開した「AIハイプサイクル」から気になるワードの解説を2回記事にしてきました。ガートナー社が公開した「人工知能（AI）ハイプサイクル」「人工知能（AI）ハイプサイクル」　気になるワードを解説。今回は、第３回目。AIハイプサイクル気になるワードシリーズの最後です。是非、気になるワードを探してみてください。
2025.08.08
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「人工知能（AI）ハイプサイクル」　気になるワードを解説

前回は、「ガートナー社が公開した「人工知能（AI）ハイプサイクル」　」と題し、ハイプサイクルの概要から「Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025」で挙げられた気になるワードを解説しました。今回は前回ご紹介できなかった気になるワードをご紹介していきます。近い将来、どのようなテクノロジーが市場に登場し、普及、成熟していくのかを把握することは常に新しいマーケットとサービスを模索していく経営者にとって有益な情報になりますので、是非、チェックしてみてください。
2025.08.07
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消費者がAIに求める推奨要素の変化

今回は、第１回目「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」、第２回目「企業が直面する新たなブランド競争環境」の続きです。「消費者がAIに求める推奨要素の変化」について、分析を進めてみます。
2025.07.28
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