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SLMがAIの常識を覆す:パフォーマンスと効率性の新たなバランス

本稿は、「大規模AIの“重い”課題を解決するSLM」の続編記事です。前回の記事では大規模AI導入の"重い現実"と現実を回避する手段としてのSmall Language Models(SLM)の基本、そして、SLMがLLMと比較してなぜ「小規模」でありながらも注目されているのか、その基本的な違いについて解説しました。今回は、さらに踏み込んで、SLMがどのようにしてAIの「常識」を覆し、ビジネスに必要なパフォーマンスと効率性の最適なバランスをもたらすのかを具体的に見ていきましょう。
マネジメント

大規模AIの“重い”課題を解決するSLM

SLMというワードを聞いたことがありますでしょうか? 生成AIの登場により"LLM:大規模言語モデル(Large Language Model)"という言葉が業界内ではよく聞くようになりましたが、"SLM"というワードはあまり聞くことがありません。AI業界はスケールの拡大(モデルの大規模化やパラメータの増加)こそが唯一の競争手段かのような状況になり、規模が大きければ良いといった流れになりつつありますが、一方でクラウドサービスコスト(従量課金)の上昇といった大問題にも直面しています。そんな中で、超大企業以外の多くの企業にとってメリットが大きいのでは?と私たちが考えているSLM(Small Language Models)についてご紹介していきます。
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生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略

生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略と題して、企業が生成AIを導入する際に得る便利さや高い効率性の裏に潜む「危険性」について解説しています。
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企業が直面する新たなブランド競争環境

前回は「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」と題して、消費者行動の根本的変化とその状況などについてご紹介しました。今回は、生成AI時代の到来により、これまでとは全く異なる競争環境時代に以下に対応すべきかについて、考察しています。
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中堅・中小企業がすぐ始められるAI導入戦略

先日、「AIは大規模な投資が必要で、大企業にしか手の届かないのでは?」という相談がありました。 確かに、数億円規模のAIプロジェクトは大手企業が中心ですが、現在では中堅・中小企業でもAIを導入し、明確な成果を上げている事例が世界中に数多く存在しています。テクノロジーの進化とサービスとしてのAI(AIaaS)の普及により、AIはかつてないほど身近な存在になってきています。今回は、「中堅・中小企業がすぐ始められるAI導入戦略」と題して、中堅・中小企業のAI導入戦略について解説しています。
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AI検索機能がパブリッシャーへのトラフィックを減少させている

前回「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」と題して、デジタル時代の新たな潮流として"生成AI時代"が到来と消費者行動の根本的変化について、ご紹介しました。今回は、生成AI時代の検索サービスで提供されているAI検索機能がパブリッシャーへのトラフィックを大きく減少させている現状と対策についてご紹介していきます。
マネジメント

生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換

消費者の情報収集行動が根本的に変化する中、従来のブランドマネジメント手法では企業の競争優位を維持できない危機的状況が到来しています。本記事では、生成AI時代における新たなブランド戦略の必要性と、企業が直面する課題について詳しく解説しています。
マネジメント

学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム

学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。
マネジメント

学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム

学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。
マネジメント

ナローAI(Narrow AI)とは?特定のタスクに特化して高い性能を発揮する人工知能

ナローAI(Narrow AI)とは?特定のタスクに特化して高い性能を発揮する人工知能と題して、ナローAI(Narrow AI)の基本から具体的なメリット、ビジネスにおける具体的な活用方法等について解説しています。
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