エドテック G検定（ジェネラリスト検定）の詳細解説
G検定（ジェネラリスト検定）の詳細を解説しています。
AI
エドテック 
移行 AI資格が管理職の新たなスタンダードに？昇格要件導入の裏側と企業が目指す未来像
2025年4月28日、三菱商事が2027年からAI資格を管理職の昇進要件に加えると報道されました。いづれは、役員を含む全社員に資格取得を義務付けるといったとも報道されています。本記事では、管理職のAI資格義務化の背景にある企業側の意図や、その動きが示唆する未来のビジネス像について、深く掘り下げて解説いたします。
移行 一歩先の「ハイパーパーソナライゼーション」で競争優位性を確立する
今日のビジネス環境において、顧客体験（CX）の向上は企業の成長と競争力維持に不可欠な要素となっています。その中でも近年注目を集めているのが「ハイパーパーソナライゼーション」です。ハイパーパーソナライゼーションは、単に顧客の名前を呼んだり、過去の購入履歴に基づいたレコメンデーションを行うといったレベルを超え、顧客の潜在的なニーズや将来の行動まで予測し、先回りした提案を行うことを可能にするものです。
エドテック AIが自己改良能力を獲得する日
生成AIが普及する以前、シンギュラリティ（technological singularity、技術的特異点）という用語が少し前に盛んに話題に取り上げられ、AIの脅威について様々な場所で盛んに議論されていましたが、最近はシンギュラリティについて誰も話題にしなくなりました。今回は、日々、AIが進化し続け、近い将来にAIが完全に獲得するだろう"自己改良能力"について考察していきます。
エドテック チューリングテストの現状と限界
前回は、チューリングテストの基本からチューリングテストとビジネスの関係について解説しました。今回は、「AIがチューリングテストをクリアする日」ということで、「チューリングテストの現状と限界」「評価手法の課題と今後の展望」などについてご紹介しています。
エドテック Googleが提唱する新たなエージェント連携の形：Agent2Agent (A2A) プロトコルとは？
「Googleが提唱する新たなエージェント連携の形：Agent2Agent (A2A) プロトコルとは？」と題して、2025年4月10日（日本時間）にGoogleが発表した「Agent2Agent (A2A) プロトコル」について解説します。「Agent2Agent (A2A) プロトコル」は、この課題を解決し、エージェント間のシームレスな連携を実現するためのオープンな標準規格です。
エドテック ドメイン固有エージェント（Domain‑Specific Agents）とは？AIの未来を探る
ドメイン固有エージェント（Domain‑Specific Agents）について解説しています。ドメイン固有エージェント（Domain‑Specific Agents）は今後最も注目されていくだろう技術のひとつです。
移行 Model Openness Framework（MOF）とは何か？オープンソースAI時代に求められる透明性とガバナンスの新基準
「Model Openness Framework（MOF）とは何か？オープンソースAI時代に求められる透明性とガバナンスの新基準」について解説しています。
マネジメント Human-in-the-Loop, 人間参加型AI（HITL）とは？
AI活用を成功させるためには、高度なアルゴリズムや豊富なデータだけでなく、人間の知見や判断が組み合わさることが不可欠です。そこで注目されるのがHuman-in-the-Loop（HITL）AIです。今回の記事では、Human-in-the-Loop（HITL）について少し踏み込んだ解説をしています。
マネジメント 生成AIを活用し、業務の生産性を向上させる
本記事では、デジタルトランスフォーメーション（DX）における生成AIの意義や、具体的なROI（投資対効果）分析、そして競争優位性を得るための活用シナリオについて解説し、皆さまの企業での導入をスムーズに進めるための視点をご提供いたします。自社のサービス導入へのヒントとして、ぜひご参照ください。