フィンテック 最新技術融合による金融サービス改革
金融業界ではクラウド・AI・ブロックチェーン・データ分析などの先進技術が急速に広がり、レガシーシステムとの共存やデータクレンジングなどの課題に対応しながら企業全体のロードマップを描くことが重要です。今回は、「最新技術融合による金融サービス改革」と題して、金融サービスの今後の改革などの情報をまとめてご紹介します。
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エドテック フューショット学習（Few-shot Learning）とは？基本から応用まで詳しく解説
日本国内でもAIや機械学習を活用する機会が多くの企業で広がり、加速している感がありますが、AIや機械学習をはじめるにあたり、大規模な学習データを用意するのが難しいケースも少なくありません。今回は、それらの問題を解決するフューショット学習（Few-shot Learning）について詳しく解説します。
移行 AIエージェントとデータ統合：企業戦略における次世代ツール
AIを活用したデジタル変革が加速する現代において、企業が収集・蓄積するデータの量と多様性は飛躍的に増大しています。この膨大なデータをビジネス価値に変える鍵として、「AIエージェント」と「データ統合」の組み合わせが注目されています。本稿では、AIエージェントを活用したビジネス戦略、効果、導入ロードマップについて解説します。
エドテック AIと個別学習の融合：教育テクノロジーの最前線
教育テクノロジー（エドテック：EdTech）の世界では、人工知能（AI）と個別学習の融合が急速に進んでいます。従来の「一斉授業」型モデルから、学習者一人ひとりの能力や進度、興味に合わせた教育を実現するテクノロジーが次々と登場しています。本記事では、この分野における最新の動向と事例を分析し、今後の展望を探ります。
移行 評価軸設計で切り拓くデジタルヘルスケア
デジタルヘルスケアは、単なる技術導入ではなく、事業戦略と整合性を持たせることがデジタル化の成功の為に重要な必須項目になります。本記事では、デジタル変革の方向性を定め、適切な評価軸を設計することをお題に、"デジタルヘルスケアにおける評価軸設計"とその関連する情報についてご紹介してます。
セキュリティ 504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5 ～AIによる不正検知とその仕組み
504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5と題して、AIによる不正検知とその仕組みについて解説しています。
セキュリティ 504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-2 ～最新のセキュリティ対策と技術
本記事は、「504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用 ~不正利用の実態と最新対策」の続きです。前回の記事では、「1.クレジットカード不正利用の統計データ分析」「2.クレジットカード不正利用の手口と手法」についてご紹介しました。今回の記事では、クレジットカード利用にあたってのセキュリティ対策とその技術についてのご紹介しています。
エドテック 人工知能におけるトランスフォーマーとは？
人工知能（特に自然言語処理分野）における「トランスフォーマー（Transformer）」について解説しています。トランスフォーマー（Transformer）は、従来のRNN（Recurrent Neural Network：リカレントニューラルネットワーク）やCNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）に代わり、自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、RNNやCNNに代わる新しいアーキテクチャとして急速に普及している注目の技術です。
移行 AIエージェントによる業務効率革命：未来のビジネスプロセス変革
AIエージェントによる業務効率革命：未来のビジネスプロセス変革と題し、急速に進展するAI技術を背景に、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進するためのAIエージェントの役割と最新動向について解説しています。
移行 機械学習による発注最適化システム開発 – 需要予測との連携
機械学習による発注最適化システム開発 - 需要予測との連携と題して、近年、流通産業がグローバル化の進展や消費者行動の多様化により抱える在庫管理や発注プロセスに関連する大きな課題を明確に把握し、具体的な解決策を導入するための道筋を示すことを目的とした解説記事です。