移行 エージェンティックコマース（Agentic Commerce）とは？
エージェンティックコマース（Agentic Commerce）は、AI エージェントが自律的に顧客の購買プロセスを支援・実行する新しいeコマースモデルです。従来の受動的なオンラインショッピング体験から、AI が主体的に顧客のニーズを理解し、提案し、決定をサポートする時代へと移行しつつあります。本記事では、このパラダイムシフトの詳細と、既存EC企業の対策について解説します。
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移行 コンテキスト・エンジニアリングの基本
コンテキスト・エンジニアリング（Context Engineering）は、AI、特に大規模言語モデル（LLMs）やAIエージェントの性能と信頼性を向上させるために、適切な文脈や知識を与える手法です。バイブ・コーディングの限界から生まれた、より体系的で意図的なアプローチだと言えます。今回は、コンテキスト・エンジニアリングの基本的な部分について解説していきます。
フリー デジタル庁がガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）の公募を開始
デジタル庁が、ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）の公募を開始しました。
移行 AIハルシネーションとは ～ハルシネーションを防ぐための対策
AIハルシネーションについて、基礎からハルシネーションを防ぐ為のテクニックについてご紹介しています。AI開発において、AIハルシネーションは欠かすことができない作業ですので、より短期間で効率よく回答の精度を上げる取り組みについてご紹介します。
移行 LLMの可能性を広げる「MCPサーバー」とは？ツール連携の新しい形を解説
生成AIの急速な普及により、Large Language Model（LLM）を業務システムに統合する動きが加速しています。しかし、実際のエンタープライズ環境でLLMを活用する際には、多くの技術的課題に直面します。特に、LLMが外部ツールやシステムと連携する場面において、信頼性や確実性の担保は重要な経営課題となっています。本稿では、これらの課題を解決する新しいアプローチとして注目される「MCPサーバー」について、技術的な観点から詳しく解説します。
移行 バイブコーディングの最新動向
前回は弊社で進めているバイブコーディングの実証実験を紹介する連載記事「バイブコーディングの実証実験を進めています。」で、バイブコーディングの基本についてご紹介しました。今回は、バイブコーディングが現時点でどのように動いているのか、どの程度の段階まで進化しているのかなど、その最新動向についてのご紹介をします。
移行 人々を夢中にさせるAIチャットボット
シリコンバレーで、"AIチャットボット"が注目されているそうです。今回は、様々なユーザーである人々を夢中にさせるAIチャットボットについてまとめてみました。是非、ご覧ください。
エドテック LLMからAIエージェントまで。基本となるAI用語をまとめてご紹介します。
LLMからAIエージェントまで。基本となるAI用語をまとめて解説しています。
移行 ベンチマークのコストが上昇している？ベンチマークのコストとは
今回は、「ベンチマークのコストが上昇している？ベンチマークのコストとは」と題して、推論型AI全盛時代の"ベンチマークのコスト"の変化等々についての解説記事です。ベンチマークのコストとは何かを解説し、その利用に伴うライセンス料や運用コストの上昇背景を明らかにしていきます。企業や投資家が直面する課題や対応策を具体的に紹介しつつ、指標選定やコスト管理に役立つ実践的な視点を提供しています。
エドテック RAGとは？仕組みと導入メリット、仕組みや生成AIとの関係性をわかりやすく解説
RAGとは？仕組みと導入メリット、仕組みや生成AIとの関係性をわかりやすく解説