移行 技術的負債を知り己を知れば百戦危うからず
なぜ今、コードの再生とシステム最適化が重要なのかを、より本質的な観点から解説します。組織の大きなリスクとなっている技術的負債がどのように企業の成長を阻害するのか、そしてそれが市場の変化に対応する力をいかに奪っていくのか、そのメカニズムを明らかにすることで、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進における、本質的な課題解決の糸口を提示しています。
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マネジメント Human-in-the-Loop, 人間参加型AI（HITL）とは？
AI活用を成功させるためには、高度なアルゴリズムや豊富なデータだけでなく、人間の知見や判断が組み合わさることが不可欠です。そこで注目されるのがHuman-in-the-Loop（HITL）AIです。今回の記事では、Human-in-the-Loop（HITL）について少し踏み込んだ解説をしています。
移行 EdTechデジタルトランスフォーメーション戦略：AI・ビッグデータで拓く教育革新
EdTech市場の現状および将来展望、技術革新の潮流、そしてコロナ禍以降に加速したDXの動向を詳細に分析した解説を記事としました。AI・ビッグデータ活用による個別最適化、アジャイルな開発体制と組織横断的な協働、投資対効果（ROI）の明確化等の知見を導出しています。
移行 ブロックチェーン×IoTの最新テクノロジー：可視化導入によるROIとコストメリットの検証
ブロックチェーン×IoTの最新テクノロジーと題し、ブロックチェーン×IoTシステムによる可視化導入によるROIとコストメリットの検証について解説します。
マネジメント 未来を見据えたAI戦略
AI戦略というタイトルで、企業の未来を見据えたAI戦略について、AI導入の際の重要なポイントを簡単に解説しています。
マネジメント AI導入によるリスクと課題
AI導入を成功させるためには、様々なリスクと課題を事前に理解し、適切な対策を講じる必要があります。本記事では、AI導入に伴うリスクと課題についてわかりやすく解説しています。