移行 生成AIは機械学習から始まる-その5：深層学習（Deep Learning）の登場
「生成AIは機械学習から始まる」シリーズの第五回目です。今回は、深層学習（Deep Learning）について、深層学習が登場した背景からニューラルネットワークについての基礎を解説しています。機械学習、AIの開発を行う上で、必要な基礎を機械学習・AI開発を目指すAIビギナー向けにご紹介しています。
システム開発
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移行 Web検索から生成AIへ：AIブラウザ時代の到来と検索行動の構造変化
2025年10月、OpenAIはChatGPT Atlasを発表（※外部リンク）し、AIブラウザ市場に本格参入しました。これは単なる新しいブラウザの登場ではなく、情報探索とインターネット利用の根本的な変革を示唆する出来事です。従来、私たちはGoogle ChromeやSafariといったブラウザで検索エンジンを使い、膨大な検索結果から必要な情報を探し出してきました。しかし生成AIの急速な普及により、この行動様式は大きく変わりつつあります。キーワードを入力して検索結果を比較する代わりに、自然言語で質問し、AIが統合された回答を返す──このパラダイムシフトは、情報産業の構造そのものを揺るがしています。本記事では、Web検索から生成AIへの利用者のシフトという大きな潮流を、最新のデータと調査結果をもとに分析し、生成AI利用者の拡大動向、AIブラウザの技術的進化、市場競合の状況、そして今後の展望までを体系的に分析し、企業と個人が取るべき戦略を提示します。
移行 生成AIは機械学習から始まる-その4：強化学習Reinforcement Learning）
今回は「生成AIは機械学習から始まる」シリーズの第四回目です。機械学習（ML）についての基礎と伝統的なプログラミングとの違いから始まった本シリーズは、教師あり学習、教師なし学習と続きましたので、第三回目では「強化学習」について解説しています。
移行 生成AIは機械学習から始まる-その3：教師なし学習（Unsupervised Learning）
今回は「生成AIは機械学習から始まる」シリーズの第三回目です。第一回目は、「基礎から理解する技術の系譜と実装への道」と題して、機械学習（ML）についての基礎と伝統的なプログラミングとの違いについて解説しました。第二回目は、「機械学習のアプローチ」と題して、機械学習の3つの学習方式：教師あり・教師なし・強化学習について解説しました。シリーズ3回目となる今回は、「教師なし学習（Unsupervised Learning）」の基礎についてご紹介します。
移行 AIが生み出す雇用の二極化-2 米国IT企業のレイオフ──その規模と背景
2025年10月27日（サンフランシスコ）に、Amazonが約3万人規模の人員削減を行うというニュースが飛び込んできました。その理由は、新型コロナウイルスの感染拡大によるパンデミック期需要急増に対応してきた過剰採用の調整とコスト削減が目的と報道されています。前回は「AIが生み出す雇用の二極化 米国の大量レイオフと日本の人手不足、その本質的な違いとは」の中で解説しましたが、
フリー AIが生み出す雇用の二極化 米国の大量レイオフと日本の人手不足、その本質的な違いとは
2025年の労働市場を眺めると、太平洋を挟んで全く異なる二つの現実が展開されています。片や米国では大手企業による大規模なレイオフの波、片や日本では深刻な人手不足の叫び。同じテクノロジーの進化、同じグローバル経済の中で、なぜこれほど対照的な状況が生まれているのでしょうか。今回は、「AIが生み出す雇用の二極化 米国の大量レイオフと日本の人手不足、その本質的な違いとは」と題して、二か国の背景にある構造的違いを分析します。
フリー Project CodeGuard: AIコーディングエージェントのセキュリティルール
シスコシステムが生成AIツールを利用したコーディングを行う際に、AIにセキュアなコードを生成させる為のルールセットをオープンソースとして公開しましたので、その有用性と使い方について、ご紹介します。
マネジメント 生成AIは機械学習から始まる-その2：機械学習のアプローチ
「生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道」の第二回目。生成AIの基礎中の基礎からスタートして、実際に生成AIをもちいたアプリケーションの開発するまでの解説をするAIアプリ開発技術解説記事です。前回は"機械学習（ML）とは何か"と題した基本の解説から"伝統的なプログラミングとの違い"について解説しました。今回は、機械学習の基本のキ。機械学習の"学習"についての基本をできるだけわかりやすく解説してきます。
フリー 2026年テクノロジー予測 ~企業導入が加速する最先端ITテクノロジーその３
今回も、前回、前々回に引き続き2026年に企業導入が急加速するだろうテクノロジー予測の続きです。第一回目、第二回目の記事をまだご覧になっていない方は是非ご覧ください。
移行 2026年テクノロジー予測 ~企業導入が加速する最先端ITテクノロジーその２
2026年に企業導入が急加速するだろうテクノロジーを予測する「2026年テクノロジー予測 ~企業導入が加速する最先端ITテクノロジー」の続きです。前回は「エージェント型AI(Agentic AI)」と「超高度化・専門特化型生成AI (Hyper-Specialized Generative AI)」についてご紹介しましたので、もしご覧になっていない方は以下のリンクより是非ご覧ください。2026年テクノロジー予測 ~企業導入が加速する最先端ITテクノロジー